加州大学的研究人员研究出一种新的识别转移性和非转移性乳腺癌细胞的方法，刊登在2005年3月份的AmericanJournalofPathology杂志上。此研究结果的重要性主要体现在微阵列的应用方面。新方法的美妙之处就是运用了微阵列去分析来自同一个乳腺癌患者但具有不同扩散能力细胞之间的基因活性变化，这就消除了由于不同患者之间的遗传差异所带来的影响。
研究人员用三种转移速率不同的癌变细胞：弱转移速度细胞、中等转移速度细胞、高速转移细胞，分别注射到无免疫系统的小鼠乳房组织。正如预期所料，通过对癌细胞扩散进入淋巴节点的速率监控，得到癌细胞的扩散速率与被注射的癌变细胞的转移活性呈正相关。利用基因芯片技术，研究员可以通过对原发性和继发性肿瘤的对比确定细胞中哪个基因是“工作”的、哪个基因是“关闭”的。有趣的是，由同一转移速率的癌细胞扩散所形成的继发性癌细胞与其原发性癌细胞之间的基因表达基本上没什么差别。然而，不同转移速率的癌细胞之间可检测到几个基因不同的选择表达模式。研究者预想将来可以利用这一技术更好地预测人类癌细胞的癌变过程：通过寻找癌症恶化的特征和恶化的速率，看某一癌症的侵略性大小，从而得以确定患者在癌症治疗过程中所使用的方法和治疗处理程度，以避免治疗过度或处理不足。
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